KNS&I2009 Berjalan Lancar

26 11 2009

Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I2009) telah berakhir. Tanggal 14 November 2009, hari Sabtu, semua kesibukan berujung di hari itu, dimana ada sekitar 500 orang yang harus dihandle yang terdiri dari sekitar 40 orang undangan, 60 orang peserta pemakalah, dan 400 orang mahasiswa yang mendaftar untuk turut menyimak makalah-makalah yang dipresentasikan pada konferensi kali ini.

UndanganPeserta 1Peserta 2Peserta 3

Persiapan konferensi yang demikian banyak kendala, tempat konferensi yang masih belum siap benar, membuat saya sebagai panitia sangat-sangat sibuk dan was-was apakah konferensi bisa dilaksanakan seperti halnya pelaksanaan tiga kali sebelumnya. Tahun ini merupakan tahun pertama kami melaksanakan di gedung kampus. Tahun ini juga persiapan sangat banyak kendala mulai dari email kami yang bermasalah, persiapan konferensi yang berbarengan dengan perpindahan kami ke gedung kampus baru, dan gedung kampus sendiri yang masih bermasalah dengan listriknya.

Registrasi 1Registrasi 2Registrasi 3Registrasi 4

Tapi mencermati pelaksanaan KNS&I2009 ini, saya merasa, dengan begitu banyak kendala, pelaksanaan kali ini bisa dikatakan cukup berhasil. Mulai dari persiapan ruangan yang walaupun ini pelaksanaan pertama, ruangan bisa dipersiapkan dengan baik, penerimaan tamu undangan, penerimaan peserta pemakalah, dan registrasi mahasiswa yang terdaftar, semuanya bisa terselesaikan dengan relatif baik. Acara sidang juga berjalan dengan lancar, mulai dari munculnya tari Pendet, kemudian sambutan pembukaan oleh Kadis KPDE Kota Denpasar, pembicara tamu oleh Bapak DR. Indra Adji Sulistijono (yang mewakili Bapak DR. Son Kuswadi) yang cukup memberikan wawasan tentang perkembangan robot dunia sekarang ini, pelaksanaan sesi sidang pemakalah yang dibagi menjadi empat ruangan, sampai pada penyerahan best paper award di akhir acara kepada Bapak Eko K. Budiarjo, semuanya bisa dilaksanakan dengan relatif lancar.

Ketua PanitiaTari Pendet 1Tari Pendet 2SambutanPenyerahan PlakatBapak Indra Adji 1Bapak Indra Adji 2Bapak Eko Budiarjo

Memang, permasalahan pengaturan pemakalah dan waktu pemakalah selalu menjadi masalah dari tahun ke tahun. Perilaku pemakalah yang berbeda-beda membuat kami panitia juga sedikit kewalahan. Ada yang baik mau mengikuti jadwal, ada yang ingin dapat waktu untuk jalan-jalan, sehingga minta presentasi di sesi pagi, ada yang memang dikejar-kejar jadwal pesawat, dan ada juga yang berhalangan hadir, yang baru kami ketahui setelah acara dimulai. Tetapi secara kesuluruhan, dengan mengutip pendapat dari salah seorang peserta pemakalah, dalam KNS&I yang dilaksanakan STIKOM BALI, banyak sekali pemakalah yang hadir dan bertahan di tempat untuk mempresentasikan makalah mereka. Berbeda dengan konferensi di tempat yang lain, yang umumnya tidak begitu ramai didatangi para pemakalah. Dari segi itu, sayapun sedikit bersyukur.

Presentasi 1Presentasi 2Presentasi 3Presentasi 4

Dalam kesempatan ini saya sebagai ketua panitia, sangat berterimakasih sekali kepada mahasiswa dan senat yang telah meluangkan banyak waktunya untuk membantu persiapan dan pelaksanaan konferensi kali ini. Berikut wajah-wajah mahasiswa dan senat yang telah membantu pelaksanaan KNS&I2009 sehingga bisa menjadi even yang bisa dikatakan berhasil.

Mahasiswa 1Mahasiswa 2Mahasiswa 3Mahasiswa 4MCRatni

Advertisements




KNS&I2009 di Bali Post

26 11 2009

Pelaksanaan Konferensi Nasional Sistem dan Informatika 2009 (KNS&I2009) yang dilaksanakan pada hari Sabtu, 14 November 2009 telah dimuat di media Bali Post Minggu, 15 November 2009. Berikut adalah copy beritanya.

Berita KNSI Bali Post





Makalah KNS&I

25 11 2009

Akhirnya, list makalah dan file makalah Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) termuat juga di blog. Alamat halaman makalah KNS&I dapat diakses melalui HALAMAN KNS&I. Sampai sekarang ini, sudah empat kali pelaksanaan konferensi (seminar) nasional sistem dan informatika ini: KNS&I09 (14 November 2009), KNS&I08 (15 November 2008), SNSI07 (16 November 2007), SNSI06 (17 November 2006). Semua makalah dari keempat konferensi (seminar) nasional tersebut dapat diakses dari halaman tersebut.





Simulated Annealing

10 11 2009

Simulated Annealing merupakan metode searching yang memanfaatkan teori probabilitas untuk mencari global minimum dari suatu permasalahan optimasi. Simulated annealing umumnya digunakan untuk variabel yang bersifat categorical. Target dari metode ini adalah menemukan solusi bagus yang bisa diterima, bukan untuk mencari solusi yang terbaik. Nama annealing berasal dari keilmuan metallurgy, di mana proses tersebut akan berusaha mencari suatu posisi suhu tertentu yang optimal untuk mengurangi kerusakan dan menambah ukuran kristal di dalam suatu material.

Analogi dengan proses tersebut, metode Simulated Annealing ini juga berusaha untuk mencari solusi dengan berpindah dari solusi yang satu ke solusi yang lainnya, dan apabila solusi baru yang diuji mempunyai nilai fungsi ‘energy’ yang lebih kecil, maka solusi yang sedang diuji akan menggantikan solusi yang lama. Umumnya solusi baru yang dipilih merupakan solusi yang ada di dekat/sekitar solusi yang lama. Fungsi energi ini sangat bergantung pada parameter-parameter seperti parameter T (yang sering disebut dengan parameter “Temperature”). Metode ini merupakan adaptasi dari algoritma Metropolis-Hasting, yang merupakan suatu jenis metode Monte Carlo, untuk menciptakan sample state yang diperlukan.

Dalam metode ini, beberapa parameter terkait harus didefinisikan termasuk, the state space (umumnya berupa vector yang terdiri dari beberapa karakteristik), fungsi energy, prosedur untuk menciptakan solusi baru, fungsi probabilitas untuk menerima atau menolak, dan fungsi jadwal annealing dengan keterangan sebagai berikut:

– The state space umumnya ditentukan dengan melihat pada objek yang menjadi domain space pencarian.

– Fungsi energy umumnya menyesuaikan pada state space dan beberapa parameter kaitan lainnya.

– Prosedur untuk menciptakan solusi baru harus ditentukan seefisien mungkin dengan memikirkan karakteristik yang menjadi objek optimasi. Metode swapping antar karakteristik juga menjadi salah satu solusinya.

– Fungsi probabilitas untuk menerima atau menolak umumnya mempunyai bentuk tertentu dan bergantung pada apakah objek optimasi dapat merupakan fungsi probabilitas atau tidak. Fungsi probabilitas yang sering digunakan adalah fungsi probabilitas yang terkait dengan algoritma Metropolis-Hastings.

– Sedangkan untuk rate jadwal annealing umumnya ditentukan dengan melihat permasalahan yang ada pada objek optimasi dan ditentukan secara empiris.

Referensi:
[1] Kirkpatrick, S., Gelatt C. D., Vecchi M. P. (1983). Optimization by Simulated Annealing. Science. New Series 220 (4598): pp. 671 – 680. ISSN: 00368075.
[2] Metropolis N., Rosenbluth A. W., Rosenbluth M. N., Teller A. H., Teller E. (1953). Equations of State Calculations by Fast Computing Machines. Journal of Chemical Physics, 21 (6): pp. 1087 – 1092.





Latent Class Analysis

2 11 2009

Latent Class Analysis merupakan turunan dari Latent Variable Analysis yang berusaha memodel data categorical ke dalam kelompok-kelompok. LCA ini pada dasarnya sama dengan Mixture Model tetapi dikhususkan untuk memecahkan masalah class analysis untuk variabel categorical. Karena metode ini hanya diterapkan untuk memodel variabel categorical, dependency antar variabel sering tidak diperhitungkan.

LCA ini juga sering digambarkan sebagai persamaan log linier dan memerlukan kegiatan pengestimasian parameter dan pemilihan model yang paling sesuai dengan data yang dimodel. Untuk mengingatkan, beberapa turunan dari Latent Variable Analysis antara lain:

CATEGORY (LATENT VARIABEL , VARIABEL YANG DIMODEL)
Factor Analysis (Continuous, Continuous)
Latent Class Analysis (Categorical, Categorical)
Latent Class Cluster Analysis/Latent Profile Analysis (Categorical, Continuous)
Latent Trait Analysis (Continuous, Categorical)