Hari Raya Galungan dan Kuningan

29 08 2008

Hari Rabu, 20 Agustus dan Sabtu, 30 Agustus 2008 merupakan hari raya Galungan dan Kuningan bagi umat Hindu. Galungan merupakan hari raya kemenangan Dharma (kebenaran) melawan aDharma (kejahatan), sedangkan Kuningan merupakan hari raya untuk mensyukuri dan mengucapkan rasa terimakasih atas berkat dan rahmat yang telah diberikan selama ini.

Baik hari raya Galungan dan Kuningan selalu diawali dengan kegiatan penyajaan dan penampahan, dimana biasanya umat Hindu mengambil libur untuk mempersiapkannya. Penyajaan, yang mempunyai asal kata ‘jaja’ dan berarti kue, merupakan hari dimana setiap rumah tangga disibukkan untuk mempersiapkan berbagai macam kue untuk sesajen. Penampahan, yang mempunyai asal kata ‘tampah’ dan berarti memotong hewan, merupakan hari dimana setiap rumah tangga memasak sayur-sayuran dan daging untuk menyambut hari raya tersebut. Khusus untuk hari raya Kuningan, sesuai dengan namanya, secara khusus, sesajen yang dipersiapkan dilengkapi dengan nasi kuning, sebagai lambang kemakmuran. Dalam menyambut hari raya Galungan, umat Hindu juga umumnya membuat Penjor yang dihiasi dengan hiasan janur dan digantungi berbagai hasil bumi dan sandang. Penjor ini merupakan simbol penghormatan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat yang telah diberikan selama ini, khususnya dalam hal sandang dan pangan.

Demikian ulasan ringkas tentang apa sebenarnya Hari Raya Galungan dan Kuningan yang umumnya dirayakan secara ‘meriah’ di Bali. Bagi saya dan keluarga, tentunya, kedua hari raya ini merupakan waktu-waktu dimana kita bisa berkumpul dan makan bersama dengan keluarga dengan makanan-makanan khusus hari raya. Di samping itu juga kedua hari raya ini juga kesempatan bagi saya dan keluarga khususnya merenung tentang hidup dan kebenaran, karena kesucian hidup dapat dirasakan dengan amat sangat, saat kita bersembahyang keliling dan berkunjung ke pura-pura tempat kita menghaturkan sesajen.

Kami sekeluarga turut mengucapkan:

Nyanggra Rahina Jagat Galungan Lan Kuningan
Selamat Hari Raya Galungan Dan Kuningan

Semoga semua mahluk hidup berbahagia.

Advertisements




Bunch of Words Against Corruption

8 08 2008

Suatu waktu dalam minggu ini, sambil mengendarai mobil menuju ke tempat kerja dan setelah melihat berita pagi, saya berpikir, kenapa orang bisa melakukan korupsi dengan jumlah-jumlah yang demikian besarnya. Saya jadi berpikir apa kurangnya pengalaman hidup mereka sehingga mereka harus berjuang begitu berat dan harus melakukan korupsi serta kebohongan untuk membuat hidup mereka menjadi lebih senang dan tenang.

Berpikir seperti itu, saya jadi berpikir, apa kata-kata yang kurang sehingga hal-hal seperti korupsi dalam jumlah besar itu bisa terjadi. Mungkin ini sekumpulan kata-kata yang sekiranya perlu untuk lebih didalami lagi dan mungkin harus diusahakan untuk bisa diteruskan lebih lanjut ke generasi yang akan datang:

CARING, RESPONSIBLE, AFFECTION, BROADER VIEW AND THINKING, HAPPY WHEN OTHERS HAPPY AND SAD WHEN OTHERS SAD (not the other way around), FAIR PLAY, SELF ESTEEM and ……. will be continued if there is any.

Hope I will not be the one just like them 😦





Association Rules

4 08 2008

Association Rule sering disebut juga Market Basket Analysis (Analisa Keranjang Pasar).

Association Rule adalah suatu metode data mining yang bertujuan untuk mencari sekumpulan items yang sering muncul bersamaan. Umumnya association rule ini dianalogikan dengan keranjang belanjaan. Dari keranjang belanjaan para pengunjung supermarket akan dapat diketahui, barang apa saja yang sering dibeli bersamaan dan barang mana saja yang tidak. Association rule umumnya mengambil bentuk IF-THEN yang menggabungkan beberapa items menjadi satu, misalnya:

IF A and B THEN C

Secara teori, beberapa hal yang digunakan untuk mengukur apakah sekumpulan items (an item set) sering muncul bersamaan atau tidak, adalah support of an item set, confidence of an association rule, dan beberapa rule selection methods.

Support of an item set adalah persentase dari semua transaksi yang terjadi yang mengandung item set tersebut. Adapun rumus yang digunakan untuk menghitung adalah sebagai berikut:

Support(S) = (|U|/|T|)*100%

U adalah himpunan transaksi yang mengandung item set S
|U| adalah jumlah element dalam U
|T| adalah jumlah transaksi yang terjadi

Confidence of an association rule adalah perbandingan antara nilai support dari himpunan items yang terdapat di dalam rule dan nilai support dari himpunan items yang mendahuluinya. Sebagai contoh: apabila terdapat rule “Jika A dan B maka C”, confidence of association rule tersebut adalah:

Confidence(R) = (Support{A,B,C}/Support{A,B})*100%

Tetapi, di sini ada satu permasalahan yang umumnya tidak begitu diperhatikan yaitu: Rule yang bagus belum tentu rule yang menarik. Saya ilustrasikan di sini dua contoh yang bisa menjadi pemikiran.

Case 1:
60% dari semua pelanggan membeli ROTI (then ROTI)
58% dari semua pelanggan membeli SELAI bersama-sama dengan ROTI (if SELAI then ROTI)

Case 2:
60% dari semua pelanggan membeli ROTI (then ROTI)
20% dari semua pelanggan membeli SELAI bersama-sama dengan ROTI (if SELAI then ROTI)

Rule mana yang lebih menarik? Apakah yang 58% atau yang 20%?

Untuk menentukan apakah suatu rule itu cukup menarik atau tidak, dapat menggunakan beberapa metode yang antara lain adalah:

  • Absolute Confidence Difference to Prior: yang mencari perbedaan confidence antara rule yang ada dengan rule yang mendahului i.e. kalau threshold perbedaannya diset 20% maka nilai terendah untuk menentukan rule itu menarik atau tidak adalah 60-20% = 40% dan tertinggi adalah 60+20% = 80%.
  • Difference of Confidence Quotient to 1: terendah (1-20%)*60% = 0,8*60% = 48%, tertinggi 60%/(1-20%) = 60%/0,8 = 75%.
  • Absolute Difference of Improvement Value to 1: terendah (1-20%)*60% = 48%, tertinggi (1+20%)*60% = 72%.
  • Information Difference to Prior: yang mencari perbedaan information gain antara rule yang ada dengan rule yang mendahului.
  • Normalised Chi2 Square: membandingkan antara distribusi items dalam rule yang mendahului dengan rule yang sekarang. Metode ini mencari apakah dengan menambahkan satu item lagi akan membuat suatu nilai Chi2 yang lebih tinggi atau tidak.