Comments for Rehat With Yudi Agusta

Comment on Vitae by alifcintaibu

alifcintaibu — Tue, 15 May 2012 17:05:16 +0000

Malam pak, saya mahasiswa unijoyo madura, sedang melakukan penelitian ttg stemming.nah, referensi yang saya gunakan salah satunya adalah :http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/196-201-knsi09-036-perbandingan-algoritma-stemming-porter-dengan-algoritma-nazief-adriani-untuk-stemming-dokumen-teks-bahasa-indonesia.pdf..apakah saya boleh minta data 30 sample dokumen ujicoba yang ada pada penelitian ini, karena ingin saya implementasi dgn stemmer yang lain..mohon bantuanya pak..terima kasih..

Comment on Clustering by Disha

Disha — Thu, 10 May 2012 03:01:09 +0000

pak,, kalo pseudocode algoritma suffix tree clustering ada referensinya pak ?
saya masih bingung dengan algoritma STC ini…

Comment on Vitae by rian

rian — Wed, 09 May 2012 13:13:55 +0000

pak materi metode ilmiahnya dimana????

Comment on Clustering by YougyZ

YougyZ — Sun, 06 May 2012 16:48:26 +0000

Salam, Pak Yudi,

Saya mau bertanya, apakah ada metode clustering yang dapat diterapkan pada time-based database, misal, untuk database dari sistem regulasi temperatur?

Terimakasih sebelumnya.

Comment on Lecture by Yudi Agusta

Yudi Agusta — Thu, 03 May 2012 08:54:07 +0000

Itu di atas ada linknya……. password sudah saya berikan waktu perkuliahan

Comment on Lecture by mey1990

mey1990 — Thu, 03 May 2012 02:47:43 +0000

pg pak,,saya mau download materi MPI ,,yg mana yaw link sebenarnya pak?

Comment on Lecture by mey1990

mey1990 — Thu, 03 May 2012 02:36:56 +0000

Pg pak..pak saya mau download materi MPI ,,,yg mana sebenarnya linknya yaw pak?

Comment on KNS&I by John Rizal Sinaga

John Rizal Sinaga — Tue, 01 May 2012 11:05:15 +0000

Mantap pak, karya-karya ilmiahnya keren-keren…..

Comment on Penelitian Teknologi Informasi (TI) by parulian

parulian — Sun, 15 Apr 2012 14:54:45 +0000

salam kenal mas mau nanya? cara mengembangkan kasus-kasus teknologi compuiting…dan konsep2nya cara yang tepat gimana ea mas mohon coment nya donk mas ..thank’s,,,

Comment on Document Clustering Algorithm by salsabila

salsabila — Fri, 13 Apr 2012 05:00:53 +0000

Assalamu’alaikum
pak,,ada contoh script untuk algoritma k-means nya ??

Comment on Clustering by maulida

maulida — Mon, 09 Apr 2012 05:21:18 +0000

saya mau nanya pak..
saya sedang mengerjakan skripsi tentang klasifikasi menggunakan algoritma KNN, ada gak materi lengkap atau link tentang KNN sama bapak, serta contoh soal selain yang diatas tentang jarak euclidian ?

terimakasih sebelumnya

Comment on Clustering by maulida

maulida — Mon, 09 Apr 2012 05:03:09 +0000

mau nanya ni…
saya sedang mengerjakan skripsi tentang klasifikasi menggunakan KNN, sama bapak ada gak materi lengkap tengtang KNN, contoh lainnya selain diatas tentang jarak euclidian?

makasih atas bantuannya

Comment on Clustering by Andrew

Andrew — Sun, 01 Apr 2012 15:08:34 +0000

Aslmkm Pak Yudi..
Saya Mahasiswa TI pak..
Saya lg membandingkan 2 metode clustering ne pak,, kira2 ada gak cara untuk mengetahui keakuratan nilai pusat cluster masing-masing pak??? kalo dari segi hasil, kayaknya sama pak hasil klusterny.. tp berbeda dalam nilai pusat clusterny.. gmn kira2 pak..

Comment on KNS&I by http://fastingforweightloss.net

http://fastingforweightloss.net — Sun, 18 Mar 2012 20:57:38 +0000

Good write-up, I’m normal visitor of one’s site, maintain up the excellent operate, and It is going to be a regular visitor for a long time.

Comment on K-Means by I Gusti Ayu Nyoman Sugiani

I Gusti Ayu Nyoman Sugiani — Fri, 16 Mar 2012 05:05:25 +0000

Siang Bapak,,,,,saya mau mengerjakan tugas akhir, saya mengambil judul yang ada metode K-Means Clustering, tolong dijelaskan apa saja yang termasuk ke dalam K-Means, dan bagaimana model pengclusterannnya?

Trus apa bedanya dengan Fuzzy

Mohon bantuannya.

Terima kasih.

Comment on Similarity Measure by sefia

sefia — Sun, 11 Mar 2012 03:53:57 +0000

maaf pak bole minta emailnya untuk tanya2 mengenai clustering..

trima kasih seblumnya..

(sefia_chandra@yahoo.com)

Comment on Clustering by rara

rara — Thu, 08 Mar 2012 03:49:17 +0000

salam pak,
saya sedang menyelesaikan skripsi tentang fcm,
saya mau tanya, apa bisa fcm di bandingkan dengan varian k-means yang lainnya, kalau bisa, dibandingkan dari segi apanya, apakah dari keakuratan data, performance, atau lainnya.
trimksh sebelumnya,

Comment on Document Clustering Algorithm by limtien

limtien — Mon, 05 Mar 2012 05:11:21 +0000

pak clustering untuk mencari kesamaan dari pembeli itu apa ya?

jadi nanti jika pembeli A membeli suatu barang, maka dia akan mendapatkan rekomendasi orang-orang yang membeli barang yang setipe dengan dia sehingga dia bisa mengajak orang tersebut untuk membeli barang yang sama

Comment on K-Means by Joni Dr.

Joni Dr. — Thu, 01 Mar 2012 09:12:33 +0000

ya belajar dong….

Comment on Clustering by stevenboy

stevenboy — Thu, 01 Mar 2012 08:56:31 +0000

Pak, saya mau menanyakan latent descriptor clustering itu seperti apa ya?
adakah penjelasan lengkapnya?
terima kasih.

Comment on Clustering by dheliz

dheliz — Fri, 24 Feb 2012 09:26:33 +0000

pak, saya mau tanya tentang algoritma suffix tree clustering itu penjelasan lengkapnya seperti apa..ada contoh algoritmanya ga pak ? makasih..

Comment on Clustering by sela oktavia

sela oktavia — Tue, 21 Feb 2012 02:01:38 +0000

pak,saya mahasiswa matematika di pontianak,skrg saya lg TA.saya msh bingung dg langkah2 cluster dg metode ward.langkah2 penyelesaian dg metode Ward ap2 saja ya pak???

Comment on Clustering by andri

andri — Mon, 13 Feb 2012 03:17:54 +0000

pak mau tanya ada clustering dengan menggunakan algoritma bee …mohon pencerahannya….

Comment on K-Means by stefy

stefy — Thu, 09 Feb 2012 10:31:23 +0000

pak,tugas TA saya tentang clustering c-means,mau tanya beda clustering c-means dengan clustering FCM ap ya??karna saya cari data tentang clustering c-means itu,kebanyakan yang keluar FCM..kalau ada data tentang clustering c-means mohon d share ya pak..:)

Comment on Clustering by fredy

fredy — Sun, 05 Feb 2012 17:08:25 +0000

pak saya mau tanya judul TA saya PENGGUNAAN METODE ALGORITHM HIERARCHICAL CLUSTERING (AHC) PADA DATA MINING kiri2 data yang saya gunakan bisa ga pak hnya mngunkan 17 data dan dasar teori ygy bisa saya masukan tntang apa aja pak,mhon bntuan nya ya pak,tks

Comment on Mix Model by trisya

trisya — Mon, 30 Jan 2012 14:54:33 +0000

pak yudi ada hal yang ingin saya tanyakan
-sekarang saya sedang skripsi..mengenai video processing menggunakan metode gaussian mixture models..yang ingin saya tanyakan apakah metode ini dapat diimplentasikan dalam pengambilan data yang diambil dari tiap frame-frame video yang dihasilkan?
-apakah metode ini dapat diimplentasikan dalam bahasa java?

mohon bantuannya Pak….

Comment on Mix Model by trisya

trisya — Mon, 30 Jan 2012 14:48:46 +0000

pak yudi ada yang ingin saya tanyakan
apakah metode gaussian mixture models ini dapat diimplentasikan dalam pengambilan data yang berbasis video processing?

Comment on TIPS: Menurunkan Kolesterol by Yudi

Yudi — Thu, 26 Jan 2012 02:14:23 +0000

Terimakasih..
Infonya sangat membantu

Comment on K-Means by yogi smg

yogi smg — Tue, 17 Jan 2012 05:39:46 +0000

pak saya sedang bikin tugas akhir tentang clustering dengan metode k-means. Jika akan dilakukan optimasi baik itu lewat boosting, atau menggunakan teknik Algoritma-Genetika, mohon pencerahannya bagian mana pada algoritma k-means yang perlu diterapkan metode boosting/GA, apakah pd bagian penentuan centroid(awal), ataukah pada data hasil akhir setelah proses k-means, terimakasih sebelumnya

Comment on K-Means by lian

lian — Sat, 14 Jan 2012 01:30:20 +0000

pagi pak,,
saya lian sedng mngrjakn tugas akhr ttg k-mean trhdp pmilihan jenis kosmetik,, berdsarkn jenis kulit yaitu kering normal dan brmnyak
saya masih bngng data”yg saya pakai berupa tulisan sedangkn k-means mnggnakan angka,, brrt class yg sya pakai yg mn pak n data yg drubh mnjdi angka bwt perhitungn yg mana
mhon pencerahny pak

Comment on Clustering by weeka

weeka — Fri, 13 Jan 2012 03:05:24 +0000

rasanya pala udah hampir meledak gara2 data mining ni

Comment on Clustering by alux

alux — Mon, 02 Jan 2012 06:38:30 +0000

pak yudi saya mau tanya tentang perbandingan dari algoritma k-means dengan algorima clasterisasi yang lain pak…mungkin bapak punya refrensi dari perbandingan kelebihan dan kekurangan dari algoritma-algoritma clasterisasi..

Comment on K-Means by Irwansyah Mohamad

Irwansyah Mohamad — Sun, 25 Dec 2011 08:11:29 +0000

Pak kalau menghitung VPC dan VPE itu bagimana…
untuk menentukan jumlah optimum cluster..

untuk menentukan titik optimum VPC dan ririk minimum VPE..

kalau membuat grafik di netbeans tu apa bisa pak..
kalau bisa mohon petunjuknya Pak…

Comment on TIPS: Pembuatan Literature Review by Syafri Syamsuddin Rewa

Syafri Syamsuddin Rewa — Sun, 25 Dec 2011 07:51:33 +0000

Ya dong pak, sama dengan yang lain. Tolong diberi contoh konkritnya seperti apa, dimulai darimana, terus apa tanggapan kita, dll deh ….. Kalau boleh literatur review dari jurnal aja yah….
Terima kasih banyak sebelumnya pak Yudi. Saya tunggu contohnya ………

Comment on KNS&I by Yatna Supriyatna

Yatna Supriyatna — Sun, 25 Dec 2011 04:42:55 +0000

Ternyata laporan saya diupload jg yaa..

Comment on K-Means by Yudi Agusta

Yudi Agusta — Thu, 22 Dec 2011 06:52:10 +0000

Ya, melalui rumus membership function tersebut. Proses minimalisation ini berlangsung secara berulang (dengan konsep expectation maximisation). Terus diulang-ulang penghitungan cluster center dan membership functionnya sampai keadaan tidak berubah lagi, atau perubahannya di bawah threshold yang ditentukan.

Semoga membantu.

Comment on K-Means by Irwansyah Mohamad

Irwansyah Mohamad — Thu, 22 Dec 2011 00:56:34 +0000

Pada pengecekan kondisi berhenti, kemungkinan jumlah Pt tidak langsung kurang dari Maxlter…
jika kita akan melanjutkan ke iterasi ke 2 matrik partisi(Miu ik) yg digunakan itu matriks partisi awal yg ditentukan secara random atau matriks partisi yg ditentukan melalui rumus SUM (j=1 to c) ((x_k – v_i)/(x_k – v_j))^(2/(m-1)) Pak..

Comment on Akurasi Hasil Pemodelan K-Means by Yudi Agusta

Yudi Agusta — Wed, 21 Dec 2011 14:19:03 +0000

Ya, tulisan saya di atas merupakan pengujian dengan cross validation tersebut.

Comment on Akurasi Hasil Pemodelan K-Means by Yudi Agusta

Yudi Agusta — Wed, 21 Dec 2011 14:17:46 +0000

Untuk data yang sudah mempunyai label setiap recordnya, dan apabila label itu digunakan dalam pemodelan, pemodelan tersebut masih dalam kategori supervised classification. Apabila label tidak digunakan dalam pemodelan, dan hanya memakai informasi jumlah label yang tersedia, baru bisa dikatakan sebagai unsupervised classification.

Coba dicermati dulu apakah pemodelan yang dilakukan termasuk supervised atau unsupervised.

Comment on K-Means by Yudi Agusta

Yudi Agusta — Wed, 21 Dec 2011 14:13:56 +0000

Mungkin anda bisa mencoba tulisan saya berikut ini:
http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/11/akurasi-hasil-pemodelan-k-means/

Semoga membantu.

Comment on K-Means by nugroho

nugroho — Wed, 21 Dec 2011 10:55:28 +0000

salam kenal pak. Saya mengerjakan skripsi ttg kmeans, saya kebingungan untuk pungujiannya. Kalo boleh sya minta bantuannya jika tak keberatan.
Terimakasih sebelumnya.

Comment on Akurasi Hasil Pemodelan K-Means by nur

nur — Tue, 20 Dec 2011 07:46:59 +0000

sore pak yudi, sya mau tnya apakah cross validation bisa dgunakan untuk uji akurasi kmeans?
mohon diberi penjelasan. trimakasih

Comment on Akurasi Hasil Pemodelan K-Means by Dian

Dian — Mon, 19 Dec 2011 09:28:45 +0000

slam knal pak yudi,..
mw tnya bgaimana pengujian kmeans terhadap data sya. Data sya tlah memiliki label, ada 3 kategori. jd jmlah cluster dtentukan 3 jg(semi-unsupervised sperti tlisan bpak di jurnal informatika vol3). setelah proses kmeans, data terbagi2 dlm 3 cluster. pertayaan1: bagaimana menentukan label di stiap clusternya? dlm skripsi sya tdk memliki skala/range nilai untuk labelisasinya.
trs msal cluster tlah terlabel, slnjutnya sya ada input data testing. pertanyaan2: klo tlisan bpk di atas ttg pengujian berapa cluster yg tepat, trs bagaimana sya melakukan pengujian untuk data sya?
pertanayan3: apakah kmeans bsa d uji dgn cross validation?
trimakasih sbelumnya,..

Comment on K-Means by Yudi Agusta

Yudi Agusta — Sun, 18 Dec 2011 03:25:52 +0000

Lihat kembali algoritma Fuzzy C-Means, secara berturutan akan melakukan iterasi penghitungan cluster center dan membership function, sampai perubahan yang terjadi di bawah angka threshold yang ditentukan.

Cluster center: merupakan matriks Jumlah Cluster x Jumlah Variabel
Membership function: merupakan matriks Jumlah Cluster x Jumlah Data
Objective Function: bukan matriks tapi berupa nilai

Demikian semoga dapat membantu.

Comment on K-Means by irwansyah mohamad

irwansyah mohamad — Sun, 18 Dec 2011 02:16:33 +0000

Setiap ada perubahan terhadap nilai cluster center, nilai keanggotaan (membership function) masing-masing data ke cluster tersebut juga akan berubah. Tidak hanya terhadap cluster yang nilai cluster centernya berubah saja yang perlu diupdate, tetapi terhadap cluster-cluster lainnya juga perlu diupdate (walaupun nilai cluster center untuk cluster yang lain tidak berubah). Hal ini mengikuti aturan bahwa total nilai membership function suatu data ke cluster-cluster yang tersedia harus sama dengan 1. Sehingga dalam proses FCM ini update membership function akan selalu diperlukan. (maaf pak tidak bisa di reply dan saya tulis disini jawaban dr bapak)

Perubahan terhadap nilai cluster itu apakah dari perubahan nilai random pada (Miu)ik pada awal rumus FCM itu pak…

Hasil dari Vkj(pusat cluster) dan Pt(fungsi objektif) itu apa berupa matrik pak,,tapi kalo semuanya dijumlahkan (Lamda/Sum) apakah tidak menjadi bilangan pak/ tidak menjadi bentuk matrik lagi…

saya masih mencoba menghitungnya dalam bentuk Excel pak belum saya masukan kedalam bahasa pemrograman…

Comment on K-Means by Yudi Agusta

Yudi Agusta — Tue, 13 Dec 2011 23:36:36 +0000

Demikian semoga menjawab.

Comment on K-Means by Irwansyah Mohamad

Irwansyah Mohamad — Tue, 13 Dec 2011 21:33:04 +0000

FCM
µik dibangkitkan dengan menggunakan fungsi random untuk menghitung Vkj(pusat cluster) setelah itu menghitung Pt(fungsi objektif pada iterasi ke-t)

Setelah Pt(fungsi objektif pada iterasi ke-t) sudah ditentukan bukankah sudah bisa untuk mengecek kondisi berhentinya dengan:
-jika [|P(t)-P(t-1)|Maxlter) maka berhenti
-jika tidak: t=t+1,ulangi dari mnghitung Vkj(pusat cluster)

Tapi sebelum cek kondisi berhenti knapa harus menghitung perubahan matriks partisi(µik) lagi Pak,,apa fungsi dan bedanya dengan µik yg awal pda saat mnentukan bilangan random di langkah awal…???

Sumber: Aplikasi Logika Fuzzy untuk mendukung keputusan EDISI 2 Bab 3: Fuzzy Clustering
Pengarang: Sri Kusuma Dewi dan Hari Purnomo
Penerbit Graha Ilmu

Comment on 2011 Aya and Kiya’s Violin Concert by Ketut

Ketut — Thu, 08 Dec 2011 19:22:37 +0000

Keren pak…

Comment on Mix Model by Yudi Agusta

Yudi Agusta — Thu, 08 Dec 2011 04:55:58 +0000

Simbol dalam berbagai literature bisa berbeda-beda, bisa dijelaskan apa yang dimaksud dengan icdrate itu.

Seperti yang saya jelaskan terdahulu, fcm memberikan atau melakukan proses pemodelan dengan lebih halus, dan lebih bisa mengakomodasi keadaan data, khususnya data-data di wilayah perbatasan cluster. Sehingga hasil akhirnya umumnya lebih baik.

Dalam k-means, yang perlu diperhatikan adalah jumlah k. Pemodelan harus memberikan jumlah k yang paling mencerminkan data yang ada. Lihat penjelasannya di halaman http://yudiagusta.wordpress.com/k-means/

Selain itu mungkin adalah menentukan keadaan awal dari model se-random/acak mungkin. Misalnya dengan menentukan data masuk ke model yang mana secara random terlebih dahulu. Jangan menentukan cluster center secara random terlebih dahulu.

Demikian dan semoga menjawab.

Comment on Mix Model by finda

finda — Thu, 08 Dec 2011 04:03:52 +0000

lebih baik maksudnya…… saya menggunakan kriteria icdrate dalam membandingkannya antara metode k-means dgn FCM dan hasilnya yang bagus k-means… dari penelitian2 yang ada dan yang saya baca dalam perbandingan kedua metode ini banyak yang menyimpulkan FCM lebih baik…. makanya saya tanyak pak apa slalu begitu???? trus dalam konsep k-means apa saja yang harus diperhatikan pak??