<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:georss="http://www.georss.org/georss" xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
	>

<channel>
	<title>Rehat With Yudi Agusta &#187; Research</title>
	<atom:link href="http://yudiagusta.wordpress.com/category/research/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://yudiagusta.wordpress.com</link>
	<description>Yudi Agusta's Research Weblog - A Weblog For Data Mining and Clustering As Well As Other General Ideas and Interests</description>
	<lastBuildDate>Wed, 09 Dec 2009 00:52:00 +0000</lastBuildDate>
	<generator>http://wordpress.com/</generator>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<cloud domain='yudiagusta.wordpress.com' port='80' path='/?rsscloud=notify' registerProcedure='' protocol='http-post' />
<image>
		<url>http://www.gravatar.com/blavatar/44f7ffde7512507232d0f16567212fae?s=96&#038;d=http://s.wordpress.com/i/buttonw-com.png</url>
		<title>Rehat With Yudi Agusta &#187; Research</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com</link>
	</image>
			<item>
		<title>My Clustering Bibliography</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/12/04/my-clustering-bibliography/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/12/04/my-clustering-bibliography/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 04 Dec 2009 08:32:14 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=1266</guid>
		<description><![CDATA[Agusta, Y. (2004). Minimum Message Length Mixture Modelling for Uncorrelated and Correlated Continuous Data Applied to Mutual Funds Classification, Ph.D. Thesis, School of Computer Science and Software Engineering, Monash University, Clayton, 3800 Australia
Agusta, Y. and Dowe, D.L. (2002a). MML Clustering of Continuous-Valued Data using Gaussian and t Distributions, in B. McKay and J. Slaney (eds), [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=1266&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/12/04/my-clustering-bibliography/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>KNS&amp;I2009 Berjalan Lancar</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/26/knsi2009-berjalan-lancar/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/26/knsi2009-berjalan-lancar/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 26 Nov 2009 11:03:39 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>
		<category><![CDATA[Work]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=1227</guid>
		<description><![CDATA[Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&#38;I2009) telah berakhir. Tanggal 14 November 2009, hari Sabtu, semua kesibukan berujung di hari itu, dimana ada sekitar 500 orang yang harus dihandle yang terdiri dari sekitar 40 orang undangan, 60 orang peserta pemakalah, dan 400 orang mahasiswa yang mendaftar untuk turut menyimak makalah-makalah yang dipresentasikan pada konferensi kali ini.

Persiapan [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=1227&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/26/knsi2009-berjalan-lancar/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/01-undangan.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Undangan</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/02-peserta.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Peserta 1</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/03-peserta.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Peserta 2</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/04-peserta.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Peserta 3</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/05-registrasi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Registrasi 1</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/06-registrasi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Registrasi 2</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/07-registrasi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Registrasi 3</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/08-registrasi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Registrasi 4</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/11-ketua-panitia.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Ketua Panitia</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/09-tari-pendet.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Tari Pendet 1</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/10-tari-pendet.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Tari Pendet 2</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/12-sambutan.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Sambutan</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/13-penyerahan-plakat.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Penyerahan Plakat</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/14-bapak-indra-adji.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Bapak Indra Adji 1</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/15-bapak-indra-adji.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Bapak Indra Adji 2</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/16-bapak-eko-budiarjo.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Bapak Eko Budiarjo</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/20-presentasi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Presentasi 1</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/19-presentasi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Presentasi 2</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/18-presentasi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Presentasi 3</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/17-presentasi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Presentasi 4</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/21-mahasiswa.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Mahasiswa 1</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/22-mahasiswa.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Mahasiswa 2</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/23-mahasiswa.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Mahasiswa 3</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/24-mahasiswa.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Mahasiswa 4</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/25-mc.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">MC</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/26-ratni.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Ratni</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>KNS&amp;I2009 di Bali Post</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/26/knsi2009-di-bali-post/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/26/knsi2009-di-bali-post/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 26 Nov 2009 08:13:06 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>
		<category><![CDATA[Work]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=1223</guid>
		<description><![CDATA[Pelaksanaan Konferensi Nasional Sistem dan Informatika 2009 (KNS&#38;I2009) yang dilaksanakan pada hari Sabtu, 14 November 2009 telah dimuat di media Bali Post Minggu, 15 November 2009. Berikut adalah copy beritanya.

Posted in Research, Work       <img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=1223&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/26/knsi2009-di-bali-post/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2009/11/berita-knsi2009-bali-post.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Berita KNSI Bali Post</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Makalah KNS&amp;I</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/25/makalah-knsi/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/25/makalah-knsi/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 25 Nov 2009 08:30:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=1216</guid>
		<description><![CDATA[Akhirnya, list makalah dan file makalah Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&#38;I) termuat juga di blog. Alamat halaman makalah KNS&#38;I dapat diakses melalui HALAMAN KNS&#38;I. Sampai sekarang ini, sudah empat kali pelaksanaan konferensi (seminar) nasional sistem dan informatika ini: KNS&#38;I09 (14 November 2009), KNS&#38;I08 (15 November 2008), SNSI07 (16 November 2007), SNSI06 (17 November 2006). [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=1216&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/25/makalah-knsi/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Simulated Annealing</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/10/simulated-annealing/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/10/simulated-annealing/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 10 Nov 2009 02:39:16 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=171</guid>
		<description><![CDATA[Simulated Annealing merupakan metode searching yang memanfaatkan teori probabilitas untuk mencari global minimum dari suatu permasalahan optimasi. Simulated annealing umumnya digunakan untuk variabel yang bersifat categorical. Target dari metode ini adalah menemukan solusi bagus yang bisa diterima, bukan untuk mencari solusi yang terbaik. Nama annealing berasal dari keilmuan metallurgy, di mana proses tersebut akan berusaha [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=171&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/10/simulated-annealing/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Latent Class Analysis</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/02/latent-class-analysis/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/02/latent-class-analysis/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 02 Nov 2009 01:01:25 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=653</guid>
		<description><![CDATA[Latent Class Analysis merupakan turunan dari Latent Variable Analysis yang berusaha memodel data categorical ke dalam kelompok-kelompok. LCA ini pada dasarnya sama dengan Mixture Model tetapi dikhususkan untuk memecahkan masalah class analysis untuk variabel categorical. Karena metode ini hanya diterapkan untuk memodel variabel categorical, dependency antar variabel sering tidak diperhitungkan.
LCA ini juga sering digambarkan sebagai [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=653&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/11/02/latent-class-analysis/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Algoritma Rock</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/10/05/algoritma-rock/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/10/05/algoritma-rock/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 05 Oct 2009 01:38:41 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=145</guid>
		<description><![CDATA[Algoritma ROCK merupakan suatu algoritma clustering yang mengelompokkan data berbasiskan LINK antar data yang ada. ROCK sendiri adalah singkatan dari RObust Clustering using linKs. Data yang mempunyai tingkat hubungan (link) tinggi akan digabungkan ke dalam satu cluster, sedang yang mempunyai tingkat hubungan (link) yang kecil akan dipisahkan dari cluster dimana data tersebut dikelompokkan.
Cara menghitung tingkat [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=145&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/10/05/algoritma-rock/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Locality Sensitive Hashing</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/09/07/locality-sensitive-hashing/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/09/07/locality-sensitive-hashing/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 07 Sep 2009 09:07:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=144</guid>
		<description><![CDATA[Locality Sensitive Hashing (LSH) merupakan suatu metode untuk melakukan pengurangan jumlah dimensi dari data dengan dimensi tinggi, dimana pengurangan dilakukan dengan berbasis pada probabilitas. Ide dasarnya adalah melakukan hashing terhadap input data, sehingga data yang probabilitasnya tinggi untuk dikatakan sejenis akan di-map ke dalam bucket yang sama. Rendah tingginya probabilitas suatu data terhadap data yang [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=144&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/09/07/locality-sensitive-hashing/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Mining All Frequent Queries</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/08/11/internship-mining-all-frequent-queries/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/08/11/internship-mining-all-frequent-queries/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 11 Aug 2009 06:31:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=287</guid>
		<description><![CDATA[Selama dua bulan, saya men-supervisi dua orang mahasiswa asal Perancis (Lucie Copin dan Nicolas Pecheur) tepatnya dari Politech Montpellier, yang melakukan pengembangan aplikasi untuk keperluan mining all frequent queries dari sebuah Data Warehouse. Basis teori yang digunakan untuk aplikasi tersebut adalah paper berikut:
Tao-Yuan Jen, Dominique Laurent, and Nicolas Spyratos (2008). Mining all frequent projection-selection queries [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=287&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/08/11/internship-mining-all-frequent-queries/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Latent Class Cluster Analysis</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/07/29/latent-class-cluster-analysis/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/07/29/latent-class-cluster-analysis/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 29 Jul 2009 02:35:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=647</guid>
		<description><![CDATA[Latent Class Cluster Analysis merupakan nama lain dari Mixture Modelling yang berusaha memodel data yang ada menjadi beberapa cluster dengan umumnya berbasiskan pada distribusi Normal dan menggunakan model tersebut di kemudian hari untuk menentukan class yang mana yang cocok untuk suatu data/record yang baru. Misalnya: suatu konsumen supermarket yang baru, kira-kira masuk ke kelompok yang [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=647&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/07/29/latent-class-cluster-analysis/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Feature Selection</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/01/13/feature-selection/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/01/13/feature-selection/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 13 Jan 2009 02:44:37 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=90</guid>
		<description><![CDATA[Feature Selection atau Feature Reduction adalah suatu kegiatan yang umumnya bisa dilakukan secara preprocessing dan bertujuan untuk memilih feature yang berpengaruh dan mengesampingkan feature yang tidak berpengaruh dalam suatu kegiatan pemodelan atau penganalisaan data. Ada banyak alternatif yang bisa digunakan dan harus dicoba-coba untuk mencari yang cocok. Secara garis besar ada dua kelompok besar dalam [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=90&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2009/01/13/feature-selection/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>2008 French Internship</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/11/24/2008-french-internship/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/11/24/2008-french-internship/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 24 Nov 2008 05:58:56 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=414</guid>
		<description><![CDATA[Selama dua bulan dari bulan Juni sampai Awal Agustus, saya kedatangan dua mahasiswa dari Perancis, Lucie and Nicolas, yang ingin melakukan internship di Bali. Sebenarnya tema yang mereka garap bukan tema salah satu peneliti di sini. Mereka sudah membawa tema yang ingin mereka kerjakan sesuai anjuran dari pembimbing mereka di Perancis.

Tema yang mereka kerjakan adalah [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=414&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/11/24/2008-french-internship/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/internship-at-stikom.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Internship At Stikom</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/internship-preparation.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Internship At Stikom</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/internship-lucy-explanation.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Internship Lucie Explanation</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/internship-nicolas-explanation.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Internship Nicolas Explanation</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/internship-with-me.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Internship With Me</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>KNS&amp;I2008: Berjalan Lancar</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/11/20/knsi2008-berjalan-lancar/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/11/20/knsi2008-berjalan-lancar/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 20 Nov 2008 08:01:16 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=392</guid>
		<description><![CDATA[Tanggal 15 November 2008, akhirnya hari pelaksanaan KNS&#38;I2008 tiba. Mendekati hari H, panitia sudah bekerja siang malam untuk mempersiapkan segala sesuatunya, mulai dari kesiapan makalah-makalah yang akan dimuat di proceedings, membuat buku panduan, disain sertifikat dan kwitansi. Beruntung sekali banyak mahasiswa dan senat yang bersedia membantu melakukan persiapan ini.

Pelaksanaan konferensi ditandai dengan beberapa sambutan baik [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=392&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/11/20/knsi2008-berjalan-lancar/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-panitia-1.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Panitia 1</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-panitia.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Panitia</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-registrasi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Registrasi</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-registrasi-1.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Registrasi 1</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-ketua-panitia.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Ketua Panitia</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-ketua-stikom.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Ketua Stikom</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-undangan.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Undangan</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-gong.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Gong</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-sesi.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Sesi</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-sesi-1.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Sesi 1</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-sesi-2.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Sesi 2</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-sesi-3.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Sesi 3</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-sesi-4.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Sesi 4</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-sesi-5.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Sesi 5</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-sesi-6.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Sesi 6</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-sesi-7.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Sesi 7</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-keynote-speaker.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Keynote Speaker</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-keynote-speaker-2.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Keynote Speaker 2</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-dinner1.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Dinner</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/11/konferensi-dinner-2.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Konferensi Dinner 2</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Artificial Neural Networks</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/10/09/artificial-neural-networks/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/10/09/artificial-neural-networks/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 09 Oct 2008 07:27:23 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=168</guid>
		<description><![CDATA[Neural Networks (Artificial Neural Networks atau Jaringan Saraf Tiruan) merupakan sudah metode softcomputing atau data mining yang banyak digunakan untuk melakukan pengklasifikasian dan prediksi. Artificial Neural Networks (ANN) pertama kali dikembangkan oleh McCulloch dan Pitts (1943), dan sekarang ini telah banyak dikembangkan menjadi bentuk ANN yang bermacam-macam. Perubahan bentuk ini dapat berupa perubahan activation function, [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=168&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/10/09/artificial-neural-networks/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/10/diagbackp1.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Neural Networks Diagram</media:title>
		</media:content>

		<media:content url="http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/10/bneuronmodel.jpg" medium="image">
			<media:title type="html">Activation of Single Neuron</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Association Rules</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/08/04/association-rules/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/08/04/association-rules/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 04 Aug 2008 02:41:27 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=167</guid>
		<description><![CDATA[Association Rule sering disebut juga Market Basket Analysis (Analisa Keranjang Pasar).
Association Rule adalah suatu metode data mining yang bertujuan untuk mencari sekumpulan items yang sering muncul bersamaan. Umumnya association rule ini dianalogikan dengan keranjang belanjaan. Dari keranjang belanjaan para pengunjung supermarket akan dapat diketahui, barang apa saja yang sering dibeli bersamaan dan barang mana saja [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=167&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/08/04/association-rules/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Document Clustering</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/07/24/document-clustering/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/07/24/document-clustering/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 24 Jul 2008 00:57:32 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=157</guid>
		<description><![CDATA[Document Clustering adalah suatu kegiatan mengelompokkan dokumen berdasarkan pada karakteristik yang terkandung di dalamnya. Proses analisa document clustering pada intinya ada dua tahapan: yang pertama mentransformasi document ke dalam bentuk quantitative data dan yang kedua menganalisa dokumen dalam bentuk quantitative data tersebut dengan metode clustering yang ditentukan. Untuk proses tahapan kedua ada berbagai jenis metode [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=157&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/07/24/document-clustering/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>3</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Decision Trees</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/07/16/decision-trees/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/07/16/decision-trees/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 16 Jul 2008 10:31:56 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=166</guid>
		<description><![CDATA[Decision Trees sering disebut juga dengan nama Regression Trees atau Pohon Keputusan.
Decision Trees adalah suatu metode data mining yang bersifat supervised classification dimana setiap record di dalam suatu dataset yang akan dimodel harus mempunyai class/category. Misalnya dataset yang tersedia untuk pemodelan Decision Trees terdiri dari:
Jumlah Anggota Rumah Tangga, Jenis Lantai, Jenis Jamban, Luas Lantai, Miskin/Tidak [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=166&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/07/16/decision-trees/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Hidden Markov Models</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/25/hidden-markov-models/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/25/hidden-markov-models/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 25 Jun 2008 05:09:39 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=175</guid>
		<description><![CDATA[Hidden Markov Models merupakan sub ilmu dari Data Mining dan Soft Computing.
Hidden Markov Models adalah perkembangan dari Markov Chain dimana keadaan yang akan datang dari suatu sequence tidak hanya ditentukan oleh keadaan saat ini, tetapi juga perpindahan dari suatu state sequence ke state sequence yang lain. State sequence inilah yang merupakan bagian hidden dari suatu [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=175&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/25/hidden-markov-models/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Sequence Clustering</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/24/sequence-clustering/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/24/sequence-clustering/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 24 Jun 2008 06:19:10 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=148</guid>
		<description><![CDATA[Clustering on Sequential Pattern merupakan sub ilmu dari Data Mining dan Soft Computing.
Clustering on Sequential Pattern adalah suatu proses pengelompokan data, dimana data yang dikelompokkan merupakan suatu pola berurut dan feature dalam data yang muncul sebelumnya menentukan probabilitas dari kemunculan feature berikutnya. Clustering on Sequential Pattern bisa dilakukan dengan memanfaatkan berbagai jenis metode clustering yang [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=148&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/24/sequence-clustering/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Markov Chain</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/24/markov-chain/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/24/markov-chain/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 24 Jun 2008 05:41:24 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=174</guid>
		<description><![CDATA[Markov chain merupakan sub ilmu dari Data Mining dan Soft Computing.
Markov chain adalah suatu proses random (proses stochastic) dengan Markov Property dimana dengan keadaan saat ini, keadaan yang akan datang bersifat independent terhadap keadaan yang lampau. Property ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
P(q_(n+1) = S_j &#124; q_n = S_i, &#8230; , q_1 = S_k) = P(q_(n+1) [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=174&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/24/markov-chain/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>3</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Quality Threshold Clustering</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/12/quality-threshold-clustering/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/12/quality-threshold-clustering/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 12 Jun 2008 06:39:44 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=143</guid>
		<description><![CDATA[Quality Threshold (QT) Clustering merupakan sub ilmu dari Data Mining dan Soft Computing.
Quality Threshold (QT) Clustering adalah salah satu metode clustering yang awalnya ditemukan untuk melakukan pengelompokan gene. Adapun algoritma yang digunakan adalah sebagai berikut:

Tentukan diameter maksimum dari cluster
Bangun kandidat cluster untuk setiap data dengan memasukkan data terdekat, data terdekat selanjutnya dan seterusnya, sampai diameter [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=143&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/12/quality-threshold-clustering/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Wavelet Transform</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/09/wavelet-transform/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/09/wavelet-transform/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 09 Jun 2008 00:24:06 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=131</guid>
		<description><![CDATA[Wavelet Transform adalah metode tranformasi yang mengadopsi metode Fourier Transform dan Short Time Fourier Transform (STFT). Seperti halnya STFT, Wavelet Transform mentransformasi signal dalam domain waktu menjadi signal dalam domain waktu dan frekuensi (yang dalam hal ini dibentuk menjadi domain translation and scale). Translation adalah sebuah bentuk transformasi dari domain waktu. Translation terkait dengan lokasi [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=131&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/09/wavelet-transform/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>3</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Short Term Fourier Transform</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/02/short-term-fourier-transform/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/02/short-term-fourier-transform/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 02 Jun 2008 05:39:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=129</guid>
		<description><![CDATA[Short Term Fourier Transform merupakan metode transformasi yang mengembangkan metode Fourier Transform dengan kelebihan pada kemampuan untuk mentransformasi non-stationary signal. Adapun ide dibalik metode ini adalah membuat non-stationary signal menjadi suatu representasi stationary signal dengan memasukkan suatu window function. Dalam hal ini, signal yang ada dibagi menjadi beberapa segmen dimana segmen yang didapatkan, diasumsikan terdiri [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=129&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/06/02/short-term-fourier-transform/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Fourier Transform</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/30/fourier-transform/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/30/fourier-transform/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 30 May 2008 01:05:34 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=130</guid>
		<description><![CDATA[Catatan singkat tentang Fourier Transform.
Fourier Transform adalah suatu metode melakukan transformasi signal periodik menjadi variabel dalam bentuk frekuensi (Hz = cycles/second). Transformasi dilakukan dengan rumus berikut ini:
X(f) = INTEGRAL (-infty to infty) x(t) * e^(-2*j*PI*f*t) dt
dimana:
t : waktu
f : frekuensi
x : signal.
Perlu diperhatikan di sini bahwa x adalah signal dengan domain waktu dan X adalah [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=130&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/30/fourier-transform/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Voronoi Based Coverage Control</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/21/voronoi-based-coverage-control/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/21/voronoi-based-coverage-control/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 21 May 2008 04:26:05 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=164</guid>
		<description><![CDATA[Di milis sc-ina, sedang dilaksanakan e-kolokium, dimana e-kolokium pertama yang diisi oleh Mas Azwirman Gusrialdi (Mas Iman) tanggal 1-15 Mei 2008 dengan tema Voronoi Based Coverage Control with Anisotropic Sensor. Tema yang diangkat sangat menarik dan merupakan pembelajaran baru bagi saya. Thanks to Mas Iman dan Mas Anto atas e-kolokium yang telah dilaksanakan. Saya buat [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=164&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/21/voronoi-based-coverage-control/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Clustering Untuk Categorical Data</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/14/clustering-untuk-categorical-data/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/14/clustering-untuk-categorical-data/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 14 May 2008 07:21:13 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=162</guid>
		<description><![CDATA[Dalam sebuah diskusi di suatu milis, ada yang menanyakan tentang metode untuk melakukan clustering terhadap categorical data. Dari beberapa masukan yang ada, ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk melakukan clustering jenis ini, termasuk di antaranya metode K-Modes clustering yang algoritmanya mirip dengan k-means (penjelasan tentang k-modes ada di dalam k-means page ini), ada yang [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=162&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/14/clustering-untuk-categorical-data/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>5</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Similarity Measure</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/13/similarity-measure/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/13/similarity-measure/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 13 May 2008 06:54:20 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=89</guid>
		<description><![CDATA[Dalam melakukan pattern matching ataupun untuk melakukan berbagai jenis pengklasifikasian, similarity measure merupakan bagian penting yang harus diperhatikan. Ada beberapa jenis similarity measure yang bisa digunakan termasuk di antaranya:
Distance-Based Similarity Measure
Distance-Based Similarity Measure mengukur tingkat kesamaan dua buah objek dari segi jarak geometris dari variabel-variabel yang tercakup di dalam kedua objek tersebut. Yang termasuk sebagai [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=89&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/13/similarity-measure/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>7</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Expectation Maximisation Algorithm</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/07/em-algorithm/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/07/em-algorithm/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 07 May 2008 01:17:41 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=134</guid>
		<description><![CDATA[Expectation Maximisation Algorithm (EM Algorithm) adalah algoritma yang sering digunakan untuk menemukan nilai estimasi Maximum Likelihood (ML) dari parameter dalam sebuah model probabilistic, dimana model juga tergantung pada latent variabel yang belum diketahui. Dalam algoritma ini, ada dua hal yang dilakukan secara bergantian yaitu E step yang menghitung nilai ekspektasi dari likelihood termasuk laten variabel [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=134&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/05/07/em-algorithm/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Note on Support Vector Machine</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/30/note-on-support-vector-machine/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/30/note-on-support-vector-machine/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 30 Apr 2008 03:52:38 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=132</guid>
		<description><![CDATA[Support Vector Machine adalah metode pengklasifikasian dengan supervisi yang mencari hyperplane terbaik yang memisahkan data-data dengan kelas-kelas yang berbeda. Support Vector Machine (SVM) diperkenalkan pertama kali oleh Boser, Guyon and Vapnik pada Annual Workshop on Computational Learning Theory (COLT) pada tahun 1992. Diistilahkan juga sebagai Maximum Margin Classifier karena secara simultan meminimalisasikan classification error dan [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=132&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/30/note-on-support-vector-machine/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>4</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>CFP: KNS&amp;I2008</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/21/cfp-knsi2008/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/21/cfp-knsi2008/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 21 Apr 2008 02:49:21 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=122</guid>
		<description><![CDATA[Call For Papers: Konferensi Nasional Sistem &#38; Informatika 2008

Website: http://knsi.stikom-bali.ac.id/ &#8211; (Sudah diperbaiki   )
Email: knsi at stikom-bali dot ac dot id
Invited Speaker: Anto Satriyo Nugroho, DR.Eng (Peneliti BPPT)
Tanggal Penting
    * Batas Akhir Penyerahan Full Paper : 26 Juli 2008
    * Pengumuman Penerimaan : 30 Agustus 2008
  [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=122&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/21/cfp-knsi2008/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>My K-Means Clustering Page</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/15/my-k-means-page/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/15/my-k-means-page/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 15 Apr 2008 07:10:33 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=113</guid>
		<description><![CDATA[I have started a page for k-means clustering algorithm and its variances. Hope it is of any use.
       <img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=113&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/15/my-k-means-page/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>TIPS: Mencari Artikel Ilmiah Gratis</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/11/tips-mencari-artikel-ilmiah-gratis/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/11/tips-mencari-artikel-ilmiah-gratis/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 11 Apr 2008 01:57:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=109</guid>
		<description><![CDATA[Berikut ini hal-hal yang bisa dilakukan apabila ingin mendapatkan artikel jurnal ilmiah/proceedings melalui internet (dengan cara gratis tentunya):

Gunakan CiteULike untuk melakukan searching artikel ataupun tema (keyword) yang diinginkan. CiteULike biasanya lebih lengkap dan sistem searchingnya lebih mengena daripada Google Scholar ataupun CiteSeer. CiteULike akan memberikan link-link dimana kita bisa mendapatkan artikel yang muncul dari hasil [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=109&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/11/tips-mencari-artikel-ilmiah-gratis/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>9</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>TIPS: Pembuatan Literature Review</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/08/tips-pembuatan-literature-review/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/08/tips-pembuatan-literature-review/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 08 Apr 2008 00:47:54 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=92</guid>
		<description><![CDATA[Dalam menulis proposal ataupun laporan hasil kerja dalam bentuk tugas akhir, skripsi, thesis ataupun dalam kegiatan kerja di perusahaan atau masyarakat, studi pustaka ataupun literature review sangat diperlukan untuk memberikan dasar/landasan yang kuat mengenai kenapa kita memilih tema tertentu, kenapa kita menerapkan metode tertentu dan bukan metode yang lainnya atau sekedar memberi dasar/landasan teori yang [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=92&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/08/tips-pembuatan-literature-review/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Note on Naive Bayes</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/03/note-on-naive-bayes/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/03/note-on-naive-bayes/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 03 Apr 2008 00:35:39 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=84</guid>
		<description><![CDATA[Naive Bayes merupakan suatu teknik pengklasifikasian berbasis probabilita dengan mengaplikasikan teori Bayesian. Salah satu asumsi yang membedakan naive Bayes dengan Bayesian Classifiers lainnya adalah asumsi independency antar variabel (feature) yang diikutkan dalam pengklasifikasian. Asumsi ini mengijinkan Naive Bayes untuk menganalisa data yang tidak lengkap.
Model probabilita untuk classifier ini adalah suatu model conditional:
p(C&#124;F1, &#8230; , Fn)
dimana [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=84&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/04/03/note-on-naive-bayes/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Catatan Tentang kNN Algorithm</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/27/catatan-tentang-knn-algorithm/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/27/catatan-tentang-knn-algorithm/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 27 Mar 2008 03:05:42 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=81</guid>
		<description><![CDATA[Kebetulan di milis indo-dm ada diskusi panjang tentang kNN algorithm, saya buat post untuk catatan.
Definisi: kNN algorithm merupakan metode pengklasifikasian data yang bekerja relatif dengan cara yang lebih sederhana dibandingkan dengan metode pengklasifikasian data lainnya. Algorithm ini berusaha mengklasifikasikan data baru yang belum diketahui class-nya dengan memilih data sejumlah k yang letaknya terdekat dari data [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=81&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/27/catatan-tentang-knn-algorithm/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>My Mixture Modelling Page</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/19/yudi-agustas-mixture-modelling-page/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/19/yudi-agustas-mixture-modelling-page/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 19 Mar 2008 05:25:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/19/yudi-agustas-mixture-modelling-page/</guid>
		<description><![CDATA[Yudi Agusta&#8217;s mixture modelling page has been just started. Hope this of any use.
       <img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=31&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/19/yudi-agustas-mixture-modelling-page/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Rule Mining In Relational Database</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/17/apriori-algorithm-for-relational-database/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/17/apriori-algorithm-for-relational-database/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 17 Mar 2008 05:19:20 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=29</guid>
		<description><![CDATA[Relational database memang mempunyai tingkat aplikasi yang sangat tinggi di masyarakat. Sekarang ini berbagai sistem penyimpan data dan informasi dikembangkan dengan basis relational database. Sebagai perkembangan yang lain, keilmuan seperti Data Mining sudah juga masuk ke sistem relational database, sehingga tidak heran nantinya, tidak hanya sistem relational database saja yang bisa digunakan orang tetapi paket [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=29&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/17/apriori-algorithm-for-relational-database/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Akurasi Hasil Pemodelan K-Means</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/11/akurasi-hasil-pemodelan-k-means/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/11/akurasi-hasil-pemodelan-k-means/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 11 Mar 2008 08:14:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Clustering]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=20</guid>
		<description><![CDATA[Ada yang menanyakan tentang bagaimana mengetahui apakah model clustering yang didapatkan dengan k-means sudah cukup akurat atau tidak?
Memang sedikit susah kalau kita ingin menilai tingkat akurasi pemodelan clustering yang kita dapatkan kalau kita menggunakan metode k-means. Ada suatu pendekatan yang sering dipasangkan dengan k-means dalam pemodelannya yaitu Partition Entroy (PE). Tetapi saya selalu mendapat hasil [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=20&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/11/akurasi-hasil-pemodelan-k-means/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>9</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Penelitian Teknologi Informasi (TI)</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/10/penelitian-teknologi-informasi-ti/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/10/penelitian-teknologi-informasi-ti/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 10 Mar 2008 04:53:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>
		<category><![CDATA[Thought]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=14</guid>
		<description><![CDATA[Penelitian Teknologi Informasi (TI) cukup berbeda dengan penelitian di bidang sosial kemasyarakatan. Umumnya penelitian TI tidak mempunyai metodelogi yang jelas, tidak ada pembuatan kuesioner, tidak ada pengolahan data dan hanya sedikit yang mencakup analisa hasil. Penelitian di bidang TI, sepanjang yang pernah saya amati, bisa mencakup beberapa jenis penelitian termasuk:

Penelitian Murni TI: Penelitian jenis ini [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=14&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/10/penelitian-teknologi-informasi-ti/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>19</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Penelitian Part 2</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/04/penelitian-part-2/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/04/penelitian-part-2/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 04 Mar 2008 08:54:49 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>
		<category><![CDATA[Thought]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=11</guid>
		<description><![CDATA[Tulisan sebelumnya: Penelitian Part 1
Cara yang harus dijalani untuk mengatasinya sudah tentu dengan mempelajari matematika atau statistik tersebut sesuai dengan keperluan kita. Tetapi, tentu ini adalah kegiatan yang sangat-sangat tidak diminati, kalau memang &#8216;matematika&#8217; atau &#8217;statistik&#8217; itu adalah hal yang tidak kita sukai. Mungkin di sini saya bisa sedikit berbagi pengetahuan tentang alternatif yang bisa [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=11&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/04/penelitian-part-2/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Penelitian Part 1</title>
		<link>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/04/penelitian-part-1/</link>
		<comments>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/04/penelitian-part-1/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 04 Mar 2008 08:42:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yudi Agusta</dc:creator>
				<category><![CDATA[Research]]></category>
		<category><![CDATA[Thought]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yudiagusta.wordpress.com/?p=10</guid>
		<description><![CDATA[Karena latar belakang saya ada di penelitian, kata &#8216;penelitian&#8217; begitu dekat rasanya dengan pikiran saya. Pada kebanyakan orang mungkin kata penelitian itu adalah kata yang sedikit angker yang mengharuskan kita untuk menguras isi otak kita menjadi suatu penemuan yang besar. Menurut saya, hal ini yang sering menyalah kaprahkan arti penelitian, sehingga banyak orang yang sedikit [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=yudiagusta.wordpress.com&blog=607782&post=10&subd=yudiagusta&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://yudiagusta.wordpress.com/2008/03/04/penelitian-part-1/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/b2fb29447b0b07f8c91e58b6ac1f6e29?s=96&#38;d=http%3A%2F%2F1.gravatar.com%2Favatar%2Fad516503a11cd5ca435acc9bb6523536%3Fs%3D96&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">yudi</media:title>
		</media:content>
	</item>
	</channel>
</rss>